> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://survive-xjtlu-cs.gitbook.io/survivexjtlumanual/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://survive-xjtlu-cs.gitbook.io/survivexjtlumanual/zi-jiu-pian/cst-ke-cheng-jing-yan-fen-xiang/y4-cources-and-experience.md). # Y4 cources and experience 大四上的CST依然是比较痛苦的，因为大部分同学会在这个学期考语言或者准备申请。而且还有好多课是有难度的。所以依然不能松懈 ## Semester 1： ### **1. CAN303 Analogue and Digital Conmunications II** 这门课只有2.5学分，但我认为是最难的，很多身边的一些‘尖子生’在期末周准备放弃这门课然后提高其他更高学分的课来弥补（不建议）。这门课依然是由刘烨老师教的，一贯的教学风格。不得不说刘烨虽然上课有点无聊，但是做PPT的水平是非常高的，只有去上了他的课才能懂PPT里面的逻辑，里面的一些计算过程也会被老师删掉（主打精简）。 * \*\*组成：\*\*Assignment(30%)和期末考试(70%) * \*\*Assignment：依旧刘烨特色，作业中的所需的数据与个人学号相关。\*\*作业需要用Matlab填写老师提供的代码画一些信号图（一共五道题）。内容涉及码间干扰（ISI），滚降系数（roll-off factor），眼图（eye diagram）等等。因为最后期末考试较难，所以这部分老师给分很高（均分78），虽然作业有点难度，但是工作量并不算太大。而且report格式也没太多要求，按照之前老师给的模板就可以了。这几道题基本上都是上课讲的知识的细化，后面两道题会有一定的区分度。 * **Final exam**：\ 期末考试对每一个人都是折磨，我当时并没有上太多老师的课，最后reading week才开始复习（yu xi），方法就是一页一页PPT过，不会就去问GPT，我印象里面前三四节课的内容是比较难的（也是期末考试的第一道题）要推导很多公式，但是如果理解一些里面的公式的含义对后面（大四下）的学习帮助还是很大的。当时我是大概一天一个课件，感觉学习的是比较充实的，后面入门之后大概就一天两三个了，所以总共大概一周左右才会复习完。 （建议复习的时候拉一个ICS的一起，因为里面有一些知识点例如贝叶斯，似然函数等等，他们是从机器学习的角度学习的，咱们是从信号处理的角度学习的，两个结合一下会更深入的理解） ### 2. EEE339 Digital System Design with HDL 依旧是我们的老朋友许铭老师教，因为前面许铭老师讲的课都比较简单，所以我还是很喜欢这个老师的，每次下课都会去问问题，或者听他讲故事。虽然许铭从19级就开始讲他跟剑桥的爱恨情仇了，但是现在还是听不腻呢。老师也对我们很好，对FYP很是负责（虽然我没选他），每一个人都会安排一个他之前的学生来一对一辅导，而且每次交报告或者答辩之前，老师都会叫你去提前看一下。 跟之前不同的是，这门课跟许铭之前讲的课难度还是略微有一些大的（也可能是因为我没太用心），其实这门课是之前学过一些课的结合（Arm汇编，HDL等等），比较考验对之前学习成果的掌握程度。 * \*\*组成：\*\*Assignment I, Assignment II（一共占30%）和期末考试（70%） * **Assignment I**: 老师好像是有两个或者三个版本，每年轮流着换，所以21届应该跟我们的不是一样的。我们的第一个作业是用开发板（DE1）涉及一个clock，里面包含计时器，时钟，秒表等功能最后还要我们自己设计一个功能，我们大部分都只设计了一个小功能（我写的是倒计时），这种只有5分（这部分有15分），所以还要结合一些其他功能，例如跑马灯之类的，一个小功能部分就五分，我们的TA没告诉我们这些，所以我们都是最后才知道的，但是已经晚了。剩下的三个部分，代码严谨性是依次递增的，必须要想到所有的可能出的问题，代码才会实现（if嵌套的逻辑非常重要）。也有verilog大佬会用‘task’或者‘function’方法实现这些功能，这个就比较考验代码功底了。 * **Assignemnt II:** 设计一个MIPS处理器，前面几部分是机器码和汇编语言的一些转化，帮助更深入了解代码的。后面是设计一个32 bits的single cycle processor（你们也有可能是multi-cycle），后面还要转成更小的带宽（取决于学生证号）。总体框架老师是写好的，我们只需要填一下空，完成这个作业需要对课上老师讲的内容非常了解，融会贯通才会更简单。 * **Final exam:** Final大多是是手搓代码，但是基本上不会太长，而且题型跟往年的考试题基本上一样，复习多做几遍应该没啥问题（虽然我期末崩了），第一部分会有判断题，在往年的题里面会被老师挡掉，一般是比较细化的知识点，复习的时候要注意。三个小时的考试依旧很漫长，其实我感觉把期末考试改成大作业会更好一点。 ### 3. INT301 Bio-Computation 这个学长们已经写过了，我就写一下我自己的感觉。这门课是CST必修的，主打一个机器学习，知识点跟后面会讲的INT303会有一些重合，建议复习的时候两个一起复习会好一点。杨锐老师是我听过讲课最舒服的老师，上课条理性和逻辑性是非常高的，只要跟着老师走，就会感觉知识点从四面八方流进了脑子里。PPT也做的很好（虽然有朋友说是斯坦福的同款课件，但是不管怎样，老师能把这个课件演绎的非常好）。而且下课去问老师问题基本上都会有更深刻的理解。**课程由两个In-class quiz和期末考试组成，总体上下来给我的感觉就像高中时候学生物和MEC208非常像，都是小知识点很多，有的需要背一下。** 这门课还有lab课，但是期末不怎么考代码，所以我基本上都没去（**不建议**）。课上老师会给一些Matlab的代码来帮助你理解课上的一些机器学习的模型，帮助理解。 In-class Quiz: 两个quiz都是选择题，我们这届是八分钟十道题，非常匆忙，非常急促。虽然都是课上讲的，但是有好多小知识点容易忽略，最后老师说大家分数都蛮高的（除了我）。 Final exam：Final是半开卷，老师会让我们带一张A4纸的小炒，必须手写，不能打印（不知道能不能用IPad之类的，因为我们进考场的时候没查）。写的时候我们都是微雕大师，把十四周的课全都写上去。老师出的题也很有意思，第一题是开放性试题，只要说的有理就会给分，而且不需要太专业的知识要求。总体来说，题不是很难，但是考两个小时是比较紧张的，我当时好像最后一题有一两问没写完，所以要注意时间管理。 ### INT303 Big Data Analytics 大数据和301一起被称为机器学习三部曲（还有一门我们不学）里面会讲一些爬虫技巧和机器学习的一般方法，整体期中后面的课会难一些。但是光看课件+知乎应该是可以看懂的。里面一些的算法（例如SVM）咱们并没有讲的很难，如果想学深一点的话（大四下如果选计算机视觉的话也会学到），可以去b站看相关视频。课程由两个作业和final exam组成，期中周和最后一周老师会总结一个知识点总结给你，帮助你复习。 Assignment：第一个作业是用爬虫爬取老师给的一个网站的数据，每年都不一样，但是总体思路差不多。爬取到之后会考察你处理数据的能力以及分析数据的能力，作业本身较开放，每个同学可以有不同的分析角度。第二个作业是用老师在kaggle网站上面上传的数据进行一些分析，通过机器学习，训练，最后对一些事物进行预测。最后还会写一个一页的report，类似于一些conference，结构比较学术，而且老师也会给我们一些论文参考。 Final exam：考试的内容每年基本上是不变的，复习的时候要根据前一年的考试卷复习。但是如果两年的知识内容差很多的话就要看老师心情了，我们这次考试砍了两个知识点，多了一个新的，所以还是有一点小变化的，总体说变化不大。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://survive-xjtlu-cs.gitbook.io/survivexjtlumanual/zi-jiu-pian/cst-ke-cheng-jing-yan-fen-xiang/y4-cources-and-experience.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.